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          培訓(xùn)文章

          預(yù)測技術(shù)

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          預(yù)測系統(tǒng)開發(fā)概述
          開發(fā)一個預(yù)測系統(tǒng)是很費事的,但預(yù)測系統(tǒng)又不能不開發(fā),因為預(yù)測是制訂人和計劃的基礎(chǔ)。就短期而言,對原材料、產(chǎn)品、服務(wù)以及其它各種資源的需求都要利用預(yù)測模型來進(jìn)行預(yù)測,從而迅速響應(yīng)需求變化。預(yù)測還可以調(diào)整主計劃,允許勞動力和原材料有所變動。就長期來說,預(yù)測是調(diào)整戰(zhàn)略決策的基礎(chǔ)。如:開發(fā)新市場、開發(fā)新產(chǎn)品或提供新服務(wù)、擴大生產(chǎn)規(guī)模或增添新設(shè)備等等。不同性質(zhì)的預(yù)測,需要開發(fā)不同性質(zhì)的預(yù)測系統(tǒng),創(chuàng)建不同的預(yù)測模型。
          對于可能導(dǎo)致嚴(yán)重經(jīng)濟(jì)后果的長期預(yù)測,我們應(yīng)給予足夠的重視,因而應(yīng)采取多種方法對之進(jìn)行預(yù)測。常用的方法有一元回歸分析和多元回歸分析等等。這些方法的使用為提供了討論的基礎(chǔ)。此外,預(yù)測時還需考慮到經(jīng)濟(jì)因素、產(chǎn)品趨勢、成長狀況、競爭環(huán)境等各種可能變量的影響,并對預(yù)測結(jié)果加以調(diào)整,以反映出上述每一種變量對預(yù)測的影響程度。
          短期和中期預(yù)測(比如庫存控制和人員及物料安排都要求此類預(yù)測)可能適合使用更簡單的模型,例如含有適應(yīng)性特征或季節(jié)性指數(shù)的指數(shù)平滑。由于往往同時對上千種產(chǎn)品進(jìn)行預(yù)測,所以預(yù)測手段應(yīng)該簡單易行并易于在計算機上快速實現(xiàn)。這些手段還應(yīng)能察覺出需求的短期變化,并快速對此做出響應(yīng),同時忽略那些偶爾出現(xiàn)的零星需求。如果管理決策者項要控制指數(shù)平滑系數(shù)a的值,則指數(shù)平滑將是一個行之有效的方法。
          聚焦預(yù)測提供了一種合理的短期預(yù)測方法,這里的短期是指不到一年的一段時期。聚焦預(yù)測的一個顯著效果是對預(yù)測結(jié)果的嚴(yán)密監(jiān)控和快速響應(yīng)。
          總之,要想開發(fā)出一個很有效的預(yù)測系統(tǒng)進(jìn)行精確的預(yù)測是很困難的。預(yù)測哲學(xué)思想是盡可能開發(fā)出一個最好的預(yù)測系統(tǒng)、創(chuàng)建出最好的預(yù)測模型,保持系統(tǒng)的靈活性,以減少不可避免的預(yù)測誤差。
          預(yù)測的步驟

          無論采用何種預(yù)測方法,進(jìn)行預(yù)測時都必須遵循下面的幾個步驟:
          一、 確定預(yù)測的用途。這一步要確定我們進(jìn)行預(yù)測所要達(dá)到什么樣的的目標(biāo)。
          二、 選擇預(yù)測對象。這一步要確定我們需要對什么對象進(jìn)行預(yù)測。例如,生產(chǎn)預(yù)測中通常需要對公司產(chǎn)品的市場需求進(jìn)行預(yù)測從而為公司指定生產(chǎn)作業(yè)計劃提供資料。
          三、 決定預(yù)測的時間跨度。這一步要確定所進(jìn)行的預(yù)測的時間跨度是短期、中期、還是長期?
          四、 選擇預(yù)測模型。這一步要根據(jù)索要預(yù)測的對象的特點和預(yù)測的性質(zhì)選擇一種合適的預(yù)測模型來進(jìn)行下一步的預(yù)測。
          五、 收集預(yù)測所需的數(shù)據(jù)。收集預(yù)測所需數(shù)據(jù)時,一定要保證這些數(shù)據(jù)資料的準(zhǔn)確性和可靠性
          六、 驗證預(yù)測模型。這一步是要確定我們選擇的預(yù)測模型對于我們要進(jìn)行的預(yù)測是否有效。
          七、 做出預(yù)測。這一步里,我們要根據(jù)前面收集的相關(guān)的數(shù)據(jù)資料和確定的預(yù)測模型對我們需要預(yù)測的對象做出合理的預(yù)測。
          八、 將預(yù)測結(jié)果付諸實際應(yīng)用。按照前面幾步,我們已經(jīng)對所需要預(yù)測的對象做出了預(yù)測,這一步,我們就需要將得到的預(yù)測結(jié)果應(yīng)用到實際中去,從而達(dá)到我們進(jìn)行預(yù)測的目標(biāo)。比如說,生產(chǎn)預(yù)測中,我們對未來市場對本企業(yè)產(chǎn)品的需求量進(jìn)行了預(yù)測之后,就需要根據(jù)這些預(yù)測來確定本企業(yè)的生產(chǎn)計劃和排程。
          上面這些步驟系統(tǒng)總結(jié)了開始、設(shè)計和應(yīng)用一項預(yù)測的各環(huán)節(jié)。如果是定期做預(yù)測,數(shù)據(jù)則應(yīng)定期收集。實際運算則可由計算機進(jìn)行。

          預(yù)測的時間跨度
          預(yù)測通常可以由它包含的時間跨度來分類。有三種分類:
          一、 短期預(yù)測。短期預(yù)測時間跨度最多為1年,而通常少于3個月。它用于購貨、工作安排、所需員工、工作指定和生產(chǎn)水平的計劃工作。
          二、 中期預(yù)測。中期預(yù)測的時間跨度通常是從3個月到3年。它用于銷售計劃、生產(chǎn)計劃和預(yù)算、現(xiàn)金預(yù)算和分析不同作業(yè)方案。
          三、 長期預(yù)測。長期預(yù)測的時間跨度通常為3年及3年以上。它用于規(guī)劃新產(chǎn)品、資本支出、生產(chǎn)設(shè)備安裝或天職,及研究與發(fā)展。
          中期預(yù)測和長期預(yù)測與短期預(yù)測的區(qū)別主要體現(xiàn)在以下三個方面:第一,中長期預(yù)測要處理更多的綜合性問題并主要為產(chǎn)品、工廠、工序的管理決策提供支持;第二,短期預(yù)測采用的方法通常與長期預(yù)測采用的方法不同。如移動平均法、指數(shù)平滑法和趨勢外推法等為短期與廁所常用的方法。更概括性、更少量化的方法用于確定諸如是否將一種新產(chǎn)品投產(chǎn),如激光唱片等;第三,短期預(yù)測往往比長期預(yù)測更精確些。影響需求的因素每天都在發(fā)生變化,因此當(dāng)時間跨度延長時,預(yù)測精確度往往隨之下降。
          預(yù)測方法的種類

          預(yù)測方法有四種基本的類型:定性預(yù)測、時間序列分析、因果聯(lián)系和模擬。
          定性預(yù)測屬于主觀判斷,它基于估計和評價。常見的定性預(yù)測方法包括:一般預(yù)測、市場調(diào)研、法小組討論法、歷史類比、德爾非法等。時間序列分析是建立在這樣一個設(shè)的基礎(chǔ)上的:與過去需求相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)可用于預(yù)測未來的需求。歷史數(shù)據(jù)可能包含諸如趨勢、季節(jié)、周期等因素。常見的時間序列分析方法主要有:簡單移動平均、加權(quán)移動平均、指數(shù)平滑、回歸分析、鮑克斯·詹金斯法、西斯金時間序列等。因果聯(lián)系是假定需求與某些內(nèi)在因素或周圍環(huán)境的外部因素有關(guān)。常見的因果聯(lián)系法主要有:回歸分析、經(jīng)濟(jì)模型、投入/假產(chǎn)出模型、行指標(biāo)等。模擬模型允許預(yù)測人員對預(yù)測的條件作一定程度的假設(shè)。

          預(yù)測類型
          在規(guī)劃未來業(yè)務(wù)方面企業(yè)使用三種類型的預(yù)測:
          一、 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(economic forecasts),通過預(yù)計通貨膨脹率、貨幣供給、房屋開工率及其它有關(guān)指標(biāo)來預(yù)測經(jīng)濟(jì)周期。
          二、 技術(shù)預(yù)測(technological forecasts),即預(yù)測會導(dǎo)致產(chǎn)生重要的新產(chǎn)品,從而帶動新工廠和設(shè)備需求的技術(shù)進(jìn)步。
          三、 需求預(yù)測(demand forecasts),為公司產(chǎn)品或服務(wù)需求預(yù)測。這些預(yù)測,也叫銷售預(yù)測,決定公司的生產(chǎn)、生產(chǎn)能力及計劃體系,并使公司財務(wù)、營銷、人事作相應(yīng)變動。
          預(yù)測
          預(yù)測(forecasting)是預(yù)計未來事件的一門藝術(shù),一門科學(xué)。它包含采集歷史數(shù)據(jù)并用某種數(shù)學(xué)模型來外推與將來。它也可以是對未來的主觀或直覺的預(yù)期。它還可以是上述的綜合,即經(jīng)由經(jīng)理良好判斷調(diào)整的數(shù)學(xué)模型。
          進(jìn)行預(yù)測時,沒有一種預(yù)測方法會絕對有效。對一個企業(yè)在一種環(huán)境下是最好的預(yù)測方法,對另一企業(yè)或甚至本企業(yè)內(nèi)另一部門卻可能完全不適用。無論使用何種方法進(jìn)行預(yù)測,預(yù)測的作用也是有限的,并不是完美無缺。但是,幾乎沒有一家企業(yè)可以不進(jìn)行預(yù)測而只是等到事情發(fā)生時再采取行動,一個好的短期或長期的經(jīng)營規(guī)劃取決于對公司產(chǎn)品需求的預(yù)測。

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