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          培訓(xùn)文章

          六西格瑪統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

          作者: 來源: 文字大小:[][][]
          課程背景
          摩托羅拉、通用電氣創(chuàng)造發(fā)展了六西格瑪,引領(lǐng)了全球質(zhì)量管理直至經(jīng)營模式的新潮流,極大地提升了產(chǎn)品及服務(wù)質(zhì)量。六西格瑪是基于數(shù)據(jù)的方法,概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是推行六西格瑪項(xiàng)目的基礎(chǔ),也是品質(zhì)工程的理論基礎(chǔ),沒有統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)的品質(zhì)管理,談不上真正意義的品質(zhì)管理。授課人憑借深厚的統(tǒng)計(jì)理論根底及豐富的流程品管經(jīng)驗(yàn),結(jié)合品質(zhì)工程實(shí)踐中的常見問題,深入淺出地闡述講解統(tǒng)計(jì)原理及應(yīng)用方法,帶領(lǐng)學(xué)員逾越生澀難懂的統(tǒng)計(jì)理論難關(guān),協(xié)助工程師、黑帶綠帶,借助統(tǒng)計(jì)學(xué)工具探討問題,解釋數(shù)據(jù),規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),做出正確的、經(jīng)濟(jì)的、可靠的決策。
          【授課時(shí)間3天
          課程目標(biāo)
          透過課程培訓(xùn),使企業(yè)和學(xué)員
          • 了解統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理;
          • 了解掌握質(zhì)量工程實(shí)踐中常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)要素與方法;
          • 用統(tǒng)計(jì)學(xué)語言探討問題,分析數(shù)據(jù),改進(jìn)品質(zhì);
          • 為熟練掌握Minitab提供理論支持;
          • 為夯實(shí)提升企業(yè)質(zhì)量管理水平及推行六西格瑪?shù)於ńy(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)。
          課程內(nèi)容 
          一、數(shù)理統(tǒng)計(jì)與六西格瑪
          • 統(tǒng)計(jì)學(xué)——揭示現(xiàn)象發(fā)生規(guī)律的科學(xué)
          • 不能簡單的用平均數(shù)解釋數(shù)據(jù)
          • 沒有統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)的決策是盲目的
          • 統(tǒng)計(jì)學(xué)與品質(zhì)工程
          • 統(tǒng)計(jì)學(xué)與六西格瑪
          二、概率與分布
          • 隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)變量
          • 計(jì)量型數(shù)據(jù)與計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)
          • 概率
          • 統(tǒng)計(jì)分布
          • 正態(tài)分布及其性質(zhì)
          • 用正態(tài)分布展現(xiàn)和解釋過程
          • 過程不合格品率的計(jì)算
          • 3σ質(zhì)量與6σ質(zhì)量
          • 六西格瑪(6σ)定義
          • PPM-西格瑪Z數(shù)-CPK質(zhì)量度量換算
          • 質(zhì)量工程的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)
          • 總體與樣本
          • 統(tǒng)計(jì)量
          • 置信區(qū)間
          • 統(tǒng)計(jì)推斷
          • 中心極限定理
          • 標(biāo)準(zhǔn)變換(Z變換)
          • 常用品質(zhì)工程分布及其應(yīng)用
          • 二項(xiàng)分布
          • 泊松分布
          • 指數(shù)分布
          • t 分布
          • 卡方分布
          • F分布
          三、假設(shè)檢驗(yàn)
          • 假設(shè)檢驗(yàn)與應(yīng)用
          • 兩類錯(cuò)誤
          • 顯著性水平與置信度
          • 假設(shè)檢驗(yàn)程序
          • Z檢驗(yàn)
          • t檢驗(yàn)
          • 兩個(gè)總體均值的t-檢驗(yàn)
          • 總體標(biāo)準(zhǔn)差    的檢驗(yàn)
          • 雙總體成對t-檢驗(yàn)
          • 總體比例的Z-檢驗(yàn)
          • 卡方列聯(lián)表  
          四、方差分析ANOVA
          • 方差分析與應(yīng)用
          • 術(shù)語及統(tǒng)計(jì)量
          • 因子與水平
          • 自由度
          • 方差分析的判斷準(zhǔn)則:
          • 單因子方差分析
          • 多因子方差分析
          五、 回歸分析
          • 回歸分析與應(yīng)用
          • 一元回歸方程
          • 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
          • 一元回歸的方差分析
          • 利用回歸方程作預(yù)測
          • 相關(guān)分析與散點(diǎn)圖
          六、 統(tǒng)計(jì)解決方案Minitab  
          • 借助Minitab理解統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
          • Minitab與六西格瑪
          • Minitab界面
          • Minitab基本操作
          • Minitab輸出數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)意義
          • 顯著水平的設(shè)定與解釋
          • P值的含義與判讀
          • Minitab統(tǒng)計(jì)功能應(yīng)用示范
          -- 一組數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)分析
          -- 箱體圖
          -- 直方圖
          -- 正態(tài)性檢驗(yàn)
          -- 控制圖/CPK/PPM
          -- 假設(shè)檢驗(yàn)
          -- 方差分析
          -- 回歸分析
          七、統(tǒng)計(jì)分布表格的解釋與運(yùn)用
          • 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
          • t分布表
          • 泊松分布表
          • 卡方分布表
          • F分布表

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