六西格瑪管理學(xué)習(xí)---假設(shè)檢驗(yàn)
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假設(shè)檢驗(yàn)用于確定所觀測(cè)的差異是確實(shí)存在，還是偶然產(chǎn)生的。我們可以量化確實(shí)存在差異的置信程度。如果確實(shí)存在顯著差異,則說(shuō)明X是關(guān)鍵少數(shù)的變量.
重點(diǎn)就是原假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1,兩者是完全對(duì)立的兩種假設(shè)。另外兩個(gè)概念就是顯著性差異，一般是根據(jù)p值來(lái)確定。
顯著性差異(Significant Difference)：用于描述統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的術(shù)語(yǔ)，即：差異大得不能合理地歸因于偶然因素。
P-value是原假設(shè)H0真實(shí)的結(jié)論時(shí)，我們觀察到樣本的值有多大的概率，簡(jiǎn)稱(chēng)P值。如果此值小，就下原假設(shè)為不真實(shí)的結(jié)論。統(tǒng)計(jì)學(xué)上稱(chēng)為小概率事件，即樣本不是從原假設(shè)的分布中抽出的。一般P值大于α，則無(wú)法拒絕原假設(shè)，相反，P值小于α，則拒絕原假設(shè)。
p<0.05 - 可以拒絕相等的原假設(shè)，說(shuō)明兩者是不等的，即有顯著性差異
p>0.05 - 不能拒絕相等的原假設(shè)，即需要接受相等的原假設(shè)，說(shuō)明兩者沒(méi)有顯著性差異
1.均值的檢驗(yàn)
對(duì)于單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)主要有Z檢驗(yàn)和1 Sample T檢驗(yàn)。
Z檢驗(yàn) - 對(duì)于樣本數(shù)較大，而且方差已知的情況下采用
1 Sample T - 對(duì)于樣本數(shù)較少，而且方差未知的情況下采用
對(duì)于兩個(gè)獨(dú)立正態(tài)總體均值的校驗(yàn)主要有2 Sample T檢驗(yàn)和Z檢驗(yàn)
Z檢驗(yàn) - 對(duì)于兩總體方差都已知的情況下使用,對(duì)于方差不等但大樣本情況也可使用
2 Sample T - 對(duì)于兩總體方差相等，但未知的情況。
Pair T檢驗(yàn) - 對(duì)成對(duì)數(shù)據(jù)比較平均的差異后確認(rèn)是否有顯著性差異時(shí)使用。對(duì)同一個(gè)體，測(cè)量?jī)纱魏蟊容^時(shí)使用
方差分析 - 適合對(duì)超過(guò)兩個(gè)的總體正態(tài)分布的均值是否相等進(jìn)行檢驗(yàn)?？梢苑治鲆蜃娱g的相互作用
2.方差的檢驗(yàn)
方差的檢驗(yàn)主要有卡方檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)
卡方(X2)檢驗(yàn)-是判斷單個(gè)正態(tài)總體的方差是否有顯著差異
F檢驗(yàn)-是判斷兩個(gè)正態(tài)分布的總體方差是否存在顯著差異，也叫方差齊次檢驗(yàn)
3.比率的檢驗(yàn)
主要用于離散變量,分析一個(gè)或多個(gè)總體的比率是否是一致的.
1 Proportion - 單個(gè)總體的比率檢驗(yàn)
2 Proportion - 比較兩個(gè)比率的差，決定統(tǒng)計(jì)上是否顯著性差異時(shí)使用。
Chi-Square Test 多個(gè)總體的比率檢驗(yàn)
1P的例子
某公司的來(lái)料缺陷率為5%,現(xiàn)在想確認(rèn)下某個(gè)供應(yīng)商的來(lái)料缺陷是否高于這個(gè)水平,對(duì)供應(yīng)商來(lái)料進(jìn)行抽樣,抽取300個(gè)樣本發(fā)現(xiàn)了15個(gè)缺陷.
H0:p<=0.05 H1:P>0.05
MiniTab值:Number of Trail=300;Number of Event=15;Alternative:Greater than;proportion:0.05
2P的例子:比較Java語(yǔ)言的項(xiàng)目的缺陷率和.Net語(yǔ)言的項(xiàng)目的缺陷率是否有顯著差異.