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          培訓(xùn)文章

          供應(yīng)鏈績效評價(jià)方法

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          績效評價(jià)的分析方法隨著績效評價(jià)理論的發(fā)展得到了不斷的豐富,主要有以下幾種:

          1.標(biāo)桿法。標(biāo)桿法是美國施樂公司確立的經(jīng)營分析法,以定量分析自己公司現(xiàn)狀與其它公司現(xiàn)狀,加以比較。標(biāo)桿法是將那些出類拔萃的優(yōu)秀公司作為測定基準(zhǔn),作為學(xué)習(xí)的對象,以迎頭趕上,并進(jìn)而超過之。
          2.專家評價(jià)法。這是一種以專家的主觀判斷為基礎(chǔ)的綜合評價(jià)方法。其具體形式有:加法評價(jià)型、連乘評價(jià)型、加乘評價(jià)型、加權(quán)評價(jià)型、功效系數(shù)法。優(yōu)點(diǎn)是簡單方便,易于使用;不足之處是該方法的主觀性太強(qiáng),不宜使用在復(fù)雜的系統(tǒng)中。
          3.數(shù)理統(tǒng)計(jì)法。數(shù)理統(tǒng)計(jì)法主要是應(yīng)用其中的主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析等方法對一些對象進(jìn)行分類和評價(jià)等,其優(yōu)點(diǎn)是可以排除評價(jià)中的人為因素的干擾和影響,而且比較適宜于評價(jià)指標(biāo)間彼此相關(guān)程度較大的對象系統(tǒng)的綜合評價(jià);不足之處就是這種方法對數(shù)據(jù)的要求較高,不宜用在供應(yīng)鏈整體績效的綜合評價(jià)上。
          4.模糊綜合評價(jià)方法。模糊綜合評價(jià)法是一種用于涉及模糊因素的對象系統(tǒng)的評價(jià)方法。該方法的優(yōu)點(diǎn)是可對涉及模糊因素的對象系統(tǒng)進(jìn)行綜合評價(jià),而且更加適宜于評價(jià)因素多、結(jié)構(gòu)層次多的對象系統(tǒng);但該評價(jià)方法本身并不能解決評價(jià)指標(biāo)間相關(guān)造成的評價(jià)信息重復(fù)問題,隸屬函數(shù)的確定還沒有系統(tǒng)的方法,有待進(jìn)一步探討。
          5.層次分析法。美國運(yùn)籌學(xué)家、匹茲堡大學(xué)的薩迪教授于20世紀(jì)70年代提出了層次分析法(The Analytic Hierarchy Process,簡稱AHP),AHP把復(fù)雜的問題分解成各個(gè)組成因素,又將這些因素按一定的支配關(guān)系分組形成遞階層次結(jié)構(gòu),通過兩兩比較的方式確定層次中諸因素的相對重要性,然后綜合決策者的判斷,確定決策方案相對重要性的總的排序。
          6.模糊層次綜合評價(jià)法。它是將模糊數(shù)學(xué)與層次分析法相結(jié)合的一種系統(tǒng)評價(jià)方法,它能比較好地解決系統(tǒng)多指標(biāo)的綜合評價(jià)問題。但在進(jìn)行模糊綜合評價(jià)時(shí),一般很少考慮評價(jià)對象的特性值隨時(shí)間而變化的情況,而是把評價(jià)指標(biāo)作為常量進(jìn)行評價(jià),或是只根據(jù)某時(shí)間點(diǎn)的一組指標(biāo)值進(jìn)行評價(jià),然后將評價(jià)結(jié)果推及整個(gè)時(shí)間段。這種評價(jià)方法,對于求解某些問題顯然是不適合的。李貴春等提出的多級動(dòng)態(tài)模糊綜合評價(jià)法就是對模糊評價(jià)法加以改進(jìn),在構(gòu)造評價(jià)矩陣時(shí)引入時(shí)間參數(shù)k解決了一般模糊層次綜合評價(jià)法遇到的難題,可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)評價(jià)。
          7.灰色關(guān)聯(lián)法。灰色關(guān)聯(lián)法是灰色系統(tǒng)理論的一個(gè)分支,是一種從信息的非完備性出發(fā),研究和處理復(fù)雜系統(tǒng)的理論。它通過分析參考序列與比較序列的曲線幾何形狀的接近程度,來判斷變化趨勢的接近程度?;疑P(guān)聯(lián)法常常被作為多指標(biāo)體系的綜合評價(jià)方法(灰色關(guān)聯(lián)評價(jià)法)。一般選取最優(yōu)方案為參考序列,與之關(guān)聯(lián)度越大的方案越優(yōu)。
          8.仿真的績效評價(jià)方法。大多數(shù)實(shí)際系統(tǒng)無法建立精確的實(shí)際模型,必須借助仿真的方法對模型進(jìn)行分析,獲取所需數(shù)據(jù)以評價(jià)模型運(yùn)行績效。韓堅(jiān)等提出了基于優(yōu)化仿真的績效評價(jià)方法:借助多agent理論研究供應(yīng)鏈上各個(gè)實(shí)體協(xié)調(diào)和合作成為一個(gè)研究熱點(diǎn)。我國學(xué)者林麗紅結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識,建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈績效評價(jià)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并在Metlab 6.5軟件環(huán)境下進(jìn)行供應(yīng)鏈績效評價(jià)的仿真實(shí)驗(yàn)。較好地避免傳統(tǒng)方法人為取權(quán)值和相關(guān)系數(shù)過程中的主觀性和不確定性,并且該評價(jià)方法只需要適量的訓(xùn)練樣本,一旦通過對適量典型樣本進(jìn)行學(xué)習(xí),確定網(wǎng)絡(luò)的各權(quán)值和閥值后,就可對大量待評數(shù)據(jù)進(jìn)行評定,該評價(jià)方法簡單、準(zhǔn)確、省時(shí)、省力。

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